অ্যালগরিদম যদি কোনো একটি বিষয়ে দক্ষ হয়, তবে তা হলো কৌতূহলকে সহজ ও স্বাভাবিক করে তোলা। আপনি যখনই কোনো পোস্টে বিরতি দেন, একটি ভিডিও দ্বিতীয়বার দেখেন, কোনো ছবি লাইক করেন বা মন্তব্য করেন, তখন প্ল্যাটফর্মটি আপনার সম্পর্কে কিছু শিখে নেয়। এরপর এটি আপনার পুনরায় সম্পৃক্ত হওয়ার সম্ভাবনা অনুযায়ী উপলব্ধ কন্টেন্টকে র্যাঙ্ক করে। এ কারণেই আপনার ফিড ক্রমশ বেশি পরিচিত হয়ে ওঠে: আপনার আগ্রহের বিষয়গুলো আরও দ্রুত এবং আরও নির্ভুলভাবে আপনার সামনে আসে।
ব্যস্ততা বনাম শিক্ষা: মূল পার্থক্য
কিন্তু এমন একটি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য রয়েছে যা আপনাকে ব্যস্ত রাখে এবং যা আপনাকে প্রকৃতপক্ষে শিক্ষিত করে। অ্যালগরিদম মাপতে পারে না যে কোনো পোস্ট আপনার বোধগম্যতা গভীর করেছে কিনা। তারা কেবল মাপতে পারে যে আপনি কীভাবে প্রতিক্রিয়া দেখিয়েছেন। লাইক, শেয়ার, মন্তব্য এবং দেখার সময় মূল্যের সংকেত হয়ে ওঠে, এমনকি যখন কন্টেন্টটি বিনোদনের বাইরে খুব কমই কিছু দেয়।
ধরুন আপনি পিয়ানো শিখছেন। অ্যালগরিদম একটি উন্নত স্তরের সামঞ্জস্যের পাঠ বা একটি ছোট ভিডিও সুপারিশ করতে পারে যার শিরোনাম “তিনটি সহজ পিয়ানো কৌশল যা আপনার ক্রাশকে মুগ্ধ করবে।” একটি বেশি শিক্ষামূলক, অন্যটি বেশি ক্লিকযোগ্য। বেশিরভাগ মানুষ দ্বিতীয়টি বেছে নেবে।
শেখার অনুভূতি বনাম প্রকৃত শেখা
এ কারণেই সামাজিক মাধ্যম প্রায়শই শেখার অনুভূতি তৈরি করে, কিন্তু প্রকৃত শেখার জন্য প্রয়োজনীয় পরিশ্রমের দাবি করে না। একটি ফিড আপনাকে ধারণা, পরিভাষা এবং বিষয়ের সাথে পরিচয় করিয়ে দিতে পারে, কিন্তু দক্ষতা খুব কমই আসে সেকেন্ডের মধ্যে গ্রাস করার জন্য ডিজাইন করা উপাদান থেকে।
মনোবিজ্ঞানী রবার্ট বজর্ক “কাম্য কঠিনতা” (desirable difficulties) শব্দগুচ্ছটি ব্যবহার করেছেন দীর্ঘমেয়াদী শিক্ষাকে শক্তিশালী করে এমন প্রচেষ্টাপূর্ণ অবস্থাগুলো বর্ণনা করতে। প্রকৃত বৃদ্ধি প্রায়শই ধীর, অস্বস্তিকর এবং চাহিদাপূর্ণ মনে হয়। সামাজিক মাধ্যম সাধারণত এর বিপরীত দেয়: তাত্ক্ষণিক স্পষ্টতা, দ্রুত পুরস্কার এবং সংগ্রামের কোনো প্রয়োজন নেই।
অ্যালগরিদমের দ্বৈত ভূমিকা
তবুও, অ্যালগরিদম নতুন আগ্রহ জাগ্রত করতে উল্লেখযোগ্যভাবে কার্যকর। যেহেতু তারা একটি নির্দিষ্ট মুহূর্তে ঠিক কী আপনার মনোযোগ আকর্ষণ করবে তা পূর্বাভাস দিতে পারে না, তাই প্ল্যাটফর্মগুলি আপনার ফিডে আসা বিষয়, স্রষ্টা এবং ফর্ম্যাটকে ক্রমাগত পরিবর্তন করে। একদিন আপনি জ্যোতির্বিদ্যা সম্পর্কে প্রায় কিছুই জানেন না। তারপর বৃহস্পতিতে “হীরার বৃষ্টি” নিয়ে একটি পোস্ট আসে, এবং হঠাৎ সৌরজগৎ আকর্ষণীয় হয়ে ওঠে।
কিন্তু এই বৈচিত্র্যের উদ্দেশ্য অগত্যা আপনাকে সমৃদ্ধ করা নয়। এটি আপনাকে দেখতে রাখা। অ্যালগরিদম আপনাকে সঙ্গীত, মনোবিজ্ঞান, স্নায়ুবিজ্ঞান, ইতিহাস এবং অগণিত অন্যান্য বিষয় জুড়ে সরিয়ে নিতে পারে। এটি খুব কমই যা করে তা হলো আপনাকে ক্রমবর্ধমান কঠিন স্তরের মাধ্যমে উপরের দিকে নিয়ে যাওয়া। আপনি অনেক পাহাড় ঘুরে দেখতে পারেন কিন্তু কখনও পর্বতে আরোহণ করেন না।
সহজের প্রতি আকর্ষণ
এমনকি যখন আপনি বারবার একই বিষয়ের সাথে জড়িত হন, তখনও আপনার কাছে পরিবেশিত কন্টেন্ট প্রায়শই সহজ, আকর্ষণীয় এবং সহজে হজমযোগ্য থাকে। আমাদের সহজাত প্রবৃত্তি স্বাভাবিকভাবেই আমাদের সহজ মনে হয় এমন দিকে টানে, এবং অ্যালগরিদমগুলি এই পছন্দকে চ্যালেঞ্জ না করে শক্তিশালী করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
এটি একটি সমস্যা হয়ে দাঁড়ায় কারণ মনোযোগ সীমিত। এর যত বেশি সময় স্ক্রলিংয়ে ব্যয় হয়, পড়া, অনুশীলন, প্রতিফলন এবং টেকসই একাগ্রতার জন্য তত কম থাকে — যে কার্যক্রমগুলো প্রকৃত উন্নতির জন্য প্রয়োজন।
উপসংহার: প্রচেষ্টার বিকল্প নেই
সামাজিক মাধ্যম একটি দরজা খুলে দিতে পারে। এটি একটি বিষয়ের সাথে পরিচয় করিয়ে দিতে পারে, কৌতূহল জাগিয়ে তুলতে পারে এবং মানুষকে তাদের অজানা আবিষ্কার করতে সাহায্য করতে পারে। কিন্তু এটি তাদের পক্ষে কঠিন কাজটি করতে পারে না।
পরের বার যখন টিকটক, ইনস্টাগ্রাম বা পিন্টারেস্ট নতুন কোনো আগ্রহ জাগিয়ে তোলে, তখন অনন্ত স্ক্রলিং চালিয়ে যাওয়ার তাড়না প্রতিরোধ করুন। বই পড়ুন। দক্ষতা অনুশীলন করুন। শিরোনামের বাইরেও অধ্যয়ন করুন। আপনার ফিড আপনাকে একটি বিষয়ের সাথে পরিচয় করিয়ে দিতে পারে। শুধুমাত্র প্রচেষ্টাই আপনাকে তা শেখাতে পারে।
রাইসা হাসান, স্কলাস্টিকার এ-লেভেল পরীক্ষার্থী, কবিতাকে একটি জীবনরক্ষাকারী শক্তি হিসেবে দেখেন যা বিশ্বের প্রতিটি কোণে স্পন্দিত হয়।
