লেকুনের সমালোচনা: এলএলএম বাস্তব জগৎ বোঝে না
আধুনিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সিস্টেমগুলো, যেমন চ্যাটজিপিটি, ক্লদ এবং জেমিনি, একটি সাধারণ ল্যাবরেটরি ইঁদুরের চেয়েও কম সক্ষম বলে মন্তব্য করেছেন ইয়ান লেকুন, যিনি আধুনিক এআই গবেষণার অন্যতম প্রভাবশালী ব্যক্তিত্ব। তিনি যুক্তি দেন, বর্তমান সিস্টেমগুলো প্রাণীদের মতো বাস্তব জগৎ বোঝার ক্ষমতা থেকে অনেক দূরে।
লেকুন ২০২৫ সাল পর্যন্ত মেটায় (ফেসবুকের মূল কোম্পানি) প্রধান এআই বিজ্ঞানী হিসেবে দায়িত্ব পালন করেছেন। তিনি এখন প্যারিস-ভিত্তিক স্টার্টআপ অ্যাডভান্সড মেশিন ইন্টেলিজেন্স ল্যাবস (এএমআই ল্যাবস) প্রতিষ্ঠা করেছেন, যা সম্পূর্ণ ভিন্ন ধরনের এআই সিস্টেম তৈরি করছে।
১ বিলিয়ন ডলার তহবিল ও বিনিয়োগকারী
এএমআই ল্যাবস ইতিমধ্যে ১ বিলিয়ন ডলারের বেশি সিড ফান্ডিং সংগ্রহ করেছে, যা ইউরোপীয় স্টার্টআপের জন্য সর্ববৃহৎ সিড রাউন্ডগুলোর একটি। বিনিয়োগকারীদের মধ্যে রয়েছে মার্কিন চিপ নির্মাতা এনভিডিয়া এবং অ্যামাজনের প্রতিষ্ঠাতা জেফ বেজোসের ব্যক্তিগত সম্পদ ব্যবস্থাপনা সংস্থা।
ভিভাটেক প্রযুক্তি সম্মেলনে বিবিসি নিউজের সাথে কথা বলার সময় লেকুন বলেন, চ্যাটজিপিটি, ক্লদ এবং জেমিনির মতো সরঞ্জামগুলি ব্যবহারিক দিক থেকে কার্যকর, কিন্তু এগুলো মানব-স্তরের বা এমনকি প্রাণী-স্তরের বুদ্ধিমত্তার পথ নয়। তার মতে, বর্তমান লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের (এলএলএম) স্থাপত্য বাস্তব জগতের ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য ডিজাইন করা হয়নি, যা রোবটকে গৃহস্থালির কাজ করতে সক্ষম করার জন্য প্রয়োজন।
পরিসংখ্যানগত প্যাটার্ন বনাম প্রকৃত বোধগম্যতা
লেকুনের সমালোচনার কেন্দ্রবিন্দুতে রয়েছে পরিসংখ্যানগত প্যাটার্ন মিলানো এবং প্রকৃত যুক্তির মধ্যে ব্যবধান। এলএলএম নির্দিষ্ট, পূর্বানুমেয় সমস্যা যেমন কোড লেখা, গাণিতিক সমীকরণ সমাধান বা টেক্সট তৈরি করতে পারদর্শী, কারণ তারা বিপুল প্রশিক্ষণ ডেটা থেকে প্যাটার্ন শোষণ ও পুনরুৎপাদন করতে পারে। কিন্তু লেকুনের মতে, এটি বোধগম্যতা নয়, বরং অত্যাধুনিক স্মরণশক্তি।
এই সীমাবদ্ধতা বোঝাতে লেকুন একটি সাধারণ শারীরিক উদাহরণ দেন: একটি কলম তার ডগায় সোজা করে দাঁড় করান, তারপর ছেড়ে দিন। একটি ছোট শিশু সহজাতভাবে বুঝতে পারে কলমটি পড়বে, কিন্তু কোন দিকে পড়বে তা জানে না। অন্যদিকে, এলএলএম প্রশিক্ষণ ডেটার পরিসংখ্যানগত প্যাটার্নের উপর ভিত্তি করে একটি নির্দিষ্ট ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করার চেষ্টা করবে, যা প্রায় নিশ্চিতভাবে ভুল হবে, কারণ সিস্টেমের জড়িত শারীরিক বাস্তবতা সম্পর্কে কোনো ধারণা নেই।
জেইপিএ: লেকুনের বিকল্প প্রস্তাব
এএমআই ল্যাবসের প্রস্তাবিত সমাধান হলো জয়েন্ট এম্বেডিং প্রিডিকটিভ আর্কিটেকচার (জেইপিএ)। সঠিক ফলাফল পূর্বানুমান করার চেষ্টা না করে, জেইপিএ বিশ্বের বিমূর্ত অভ্যন্তরীণ প্রতিনিধিত্ব তৈরি করে যা অপ্রাসঙ্গিক বিবরণ বাদ দেয়। ফলে সিস্টেমটি বুঝতে পারে কোন ফলাফল মূল্যায়ন করা অর্থপূর্ণ। পড়ন্ত কলমের উদাহরণে, এই ধরনের সিস্টেম বুঝতে পারবে যে পতনের সঠিক দিক পূর্বানুমান করা একটি উৎপাদনশীল প্রশ্ন নয়।
ওয়ার্ল্ড মডেল ও অন্যান্য গবেষণা
লেকুন একা নন। অক্সফোর্ড ইউনিভার্সিটির ফলিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অধ্যাপক ও অ্যামাজন স্কলার ইংমার পোজনার একই ধরনের রোগ নির্ণয় করলেও ভিন্ন প্রযুক্তিগত পথ অনুসরণ করছেন। তিনি বিশ্বাস করেন, এআই অগ্রগতির পরবর্তী দশক কার্যকারণ যুক্তি (কজাল রিজনিং) করতে সক্ষম সিস্টেম দ্বারা সংজ্ঞায়িত হবে।
প্রায় চার বছর ধরে, পোজনার এবং অক্সফোর্ডের প্রায় দশ গবেষকের একটি দল ওয়ার্ল্ড মডেল নামে পরিচিত একটি বিস্তৃত গবেষণা বিভাগের মধ্যে একটি পদ্ধতি তৈরি করছে। ২০১৮ সালে ডেভিড হা ও জার্গেন স্মিটহুবারের একটি প্রভাবশালী গবেষণাপত্র এই ধারণাটিকে পুনরুজ্জীবিত করে।
এই গবেষণা গুগলের ড্রিমার ওয়ার্ল্ড মডেলসহ অনেক ফলো-আপ গবেষণাকে উৎসাহিত করেছে। গত বছর, ড্রিমারের একটি ভেরিয়েন্ট শুধুমাত্র কল্পিত ভবিষ্যত পরিস্থিতি ব্যবহার করে মাইনক্রাফ্ট গেমে হীরা সংগ্রহ করতে শিখেছে, যা অত্যন্ত কঠিন একটি লক্ষ্য।
পোজনার তার দলের তৈরি সিস্টেমটিকে 'মেকানিস্টিক ওয়ার্ল্ড মডেল' হিসেবে বর্ণনা করেন, যা জ্ঞানকে সংগঠিত করে যাতে প্রয়োজন অনুযায়ী তা স্মরণ, একত্রিত ও অভিযোজিত করা যায়। তিনি স্বীকার করেন যে উন্নয়নের সময়রেখা ভবিষ্যদ্বাণী করা কঠিন, ২০১৭ বা ২০১৮ সালে গবেষকরা কীভাবে চ্যাটজিপিটি-জাতীয় সরঞ্জামের আগমনকে অবাস্তব বলে উড়িয়ে দিয়েছিলেন তার সাথে তুলনা করে। চ্যাটজিপিটির মূল সংস্করণ ২০২২ সালের নভেম্বরে চালু হয়।
শিল্পের ভবিষ্যৎ ও লেকুনের পরিকল্পনা
রোবোটিক্স শিল্পের জন্য এই গবেষণার প্রভাব যথেষ্ট। হিউম্যানয়েড রোবট উন্নয়নে বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ হয়েছে, কিন্তু দৈনন্দিন গৃহস্থালির কাজ যেমন ইস্ত্রি করা বা ডিশওয়াশার লোড করার জন্য রোবট প্রশিক্ষণ দেওয়া প্রযুক্তিগতভাবে কঠিন ও ব্যয়বহুল প্রমাণিত হয়েছে। লেকুন বিবিসি নিউজকে বলেন, 'এলএলএম মূলত রোবোটিক্সের জন্য আশাহীন।'
এএমআই ল্যাবস এবং পোজনারের অক্সফোর্ড ল্যাব ছাড়াও, গুগলের ডিপমাইন্ড জিনি নামে একটি সিস্টেম তৈরি করছে, লন্ডন-ভিত্তিক স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি কোম্পানি ওয়েভ গাইয়া তৈরি করেছে, এবং এআই গবেষক ফেই-ফেই লি ২০২৩ সালে সান ফ্রান্সিসকোতে ওয়ার্ল্ড ল্যাবস প্রতিষ্ঠা করেছেন।
লেকুন জানান, এএমআই ল্যাবস এই বছরের বাকি সময় মডেল পরিমার্জনে ব্যয় করবে, আগামী বছর শিল্প স্থাপনার লক্ষ্য নিয়ে। সফল হলে, তিনি ন্যূনতম অতিরিক্ত প্রশিক্ষণে প্রায় যেকোনো কাজে প্রয়োগযোগ্য সাধারণ-উদ্দেশ্য বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমের পথ দেখেন।
মানুষের ভূমিকা সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা হলে, লেকুন বলেন, মানুষ বিচার ও দিকনির্দেশনার দিকে সরে যাবে, কোন সমস্যা সমাধানযোগ্য, কী তৈরি করা উচিত এবং কী সৃষ্টি করা উচিত তা নির্ধারণ করবে। তিনি মানুষ এবং উন্নত এআই সিস্টেমের মধ্যে ভবিষ্যতের সম্পর্ককে একজন কোম্পানি নেতা বা রাজনৈতিক ব্যক্তিত্ব এবং বিশেষজ্ঞ কর্মীদের দলের সাথে তুলনা করেন, যাদের মধ্যে অনেকে তাদের নির্দিষ্ট ডোমেনে নেতার চেয়ে বেশি সক্ষম হতে পারে।
